Capire l’AI — introduzione alle reti neurali

Le reti neurali artificiali sono alla base di molti strumenti di Intelligenza Artificiale: dal riconoscimento delle immagini ai modelli linguistici come ChatGPT. Questo corso rapido introduce docenti, formatori ed educatori al funzionamento delle reti neurali, spiegando in modo chiaro come apprendono dai dati, regolano i propri pesi, commettono errori e migliorano nel tempo. Scoprirai le principali famiglie di reti — CNN, RNN, Transformer e Reinforcement Learning — con esempi concreti, applicazioni didattiche e spunti per portare questi concetti in classe.   Durata: 15 min | Lingua: Italiano

Il Docente del Corso

Manuel Grillo

Visual Artist e Designer, Fondatore di Nodelab.it Spazio di ricerca & formazione sui rapporti tra Arte, Ambiente e Nuove Tecnologie, Docente di Metodologie e Tecniche innovative per la Storia dell'Arte, per il Master MANT Università di Roma.

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